大數據分析技術新寵 Spark 不僅快速處理巨量資料，還能相容Hadoop、支援多種程式語言

您好： 8/4(六)舉辦的「Spark 巨量資料分析實戰」，Spark 不僅快速處理巨量資料，還能相容Hadoop、支援多種程式語言。 Spark 的其中一大特色是簡單使用，Pyspark 套件讓開發者使用 Python 就能進行開發，並且可以和許多機器學習、資料科學套件結合使用。 歡迎來上課練功、技術交流、吹冷氣、交朋友。也請您把課程資訊提供給需要的同學、同事或朋友。 【課程內容】 時間：2018/8/4(六) 早上 09:00 ~ 下午 17:00 09:00 ~ 12:00 1. Apache Spark Introduction Spark Introduction Spark v.s. Hadoop Hadoop HDFS 2. Spark Installation Spark Local、Spark Standalone Cluster spark-shell、pyspark、spark-submit 12:00 ~ 13:00 Lunch 13:00 ~ 17:00 3. RDD Introduction RDD Transformation / Action RDD key-value 4. RDD, Dataframe, SparkSQL 5. Spark MLlib MLlib classification MLlib clustering 6. Spark Project 17:00 ~ 交流、道別 為什麼要來上課？ Spark 在記憶體內執行程式的運算速度能做到比 Hadoop 的運算速度快上 100 倍。 學習最快速、最熱門的大數據處理平台 Saprk。 在大資料時代，學習如何分散式處理巨量資料，加速分析流程提升效率。 許多企業都以 Spark 作為核心分析資料，掌握 spark 可提前為職場鋪路。 運用大規模 Spark AI 預測分析資料，縮短 AI 所需要訓練的時間，提高生產量。 許多企業都累積大量資料，進行清理分析後，才能提高價值，用來解決工作問題或讓公司營運更加有效率。 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。 感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。 T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您 有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw http://www.techbang.com/

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