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開放運算/多核CPU、GPU運算實作，學會高速運算，掌握機器學習、電腦視覺關鍵能力

 
techbang-makerclub
 

您好：

8/25(六)舉辦的「開放運算/多核CPU、GPU運算實作」，以原理解析+程式實作學習高速運算技術，掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力。

課程解析GPU Computing及其原理，同時以Python來駕馭橫跨平台、異構計算之開放式程式框架-開放運算語言(OpenCL)來深入研究高速運算技術，並運用實例來體驗高速運算的處理能力。
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【課程內容】

時間：2018/8/25(六) 早上 09:30~下午 16:30

09:30 ~ 09:50

什麼是GPU運算(GPU computing)?
• CPU v.s. GPU

09:50 ~ 10:30

什麼是OpenCL ?
• 現行平行處理框架
• Open Computing Language

10:30 ~ 11:10

透過Python來使用OpenCL 
• 在各種平台建置PyOpenCL環境

11:10 ~ 12:30

程式實作1：
• Device & DataType
• 在GPU上進行四則運算
• 建立OpenCL運算環境
• OpenCL記憶體存取模式
12:30 ~ 13:30 午休、交流

13:30 ~ 14:00

程式實作2：
• Enhancement
• 影像灰階處理
• 影像模糊處理

14:00 ~ 15:30

程式實作3：
• OpenCL Memory Model
• 影像模糊處理
• 計算Histogram

15:30 ~ 16:30

程式實作4：
• OpenCL Execution Model
• Global / Local work items & Work Groups
• Global / Local worksize 對效能的影響
• Histogram加速版
• k-means分群
16:30 ~ 交流、道別
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為什麼要來上課？

  • 高速運算可以應用在機器學習、比特幣挖礦、電腦視覺等等新興領域。
  • 學習異構計算之開放式程式框架-開放計算語言(OpenCL)。
  • 建構開放式高速運算平台(多核心CPU、CPU/GPU協同運算)。
  • 學習如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力，提昇處理問題的效率。
  • 學習Python更多應用，進行高速開放運算。
  • 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。

T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您

有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw
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