開放運算/GPU技術研究實作，學會高速運算技術，掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

您好： 2018/1/13(六)舉辦的「開放運算/GPU技術研究實作課程」，以原理解析+程式實作學習高速運算技術，掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力。 課程解析GPU Computing及其原理，同時以Python來駕馭橫跨平台、異構計算之開放式程式框架-開放運算語言(OpenCL)來深入研究高速運算技術，並運用實例來體驗高速運算的處理能力、再加上不同平台與硬體資源使用的雷區介紹，用高效率跨入高速運算領域的大門，投資自己，提升競爭力。 【課程內容】 時間：2018/1/13(六) 早上 09:30~下午 16:30 課程內容 09:30 ~ 09:50 什麼是GPU運算(GPU computing)? • CPU v.s. GPU 09:50 ~ 10:30 什麼是OpenCL ? • 現行平行處理框架 • Open Computing Language 10:30 ~ 11:10 透過Python來使用OpenCL • 在各種平台建置PyOpenCL環境 11:10 ~ 12:30 程式實作1： • Device & DataType • 在GPU上進行四則運算 • 建立OpenCL運算環境 • OpenCL記憶體存取模式 12:30 ~ 13:30 午休、交流 13:30 ~ 14:00 程式實作2： • Enhancement • 影像灰階處理 • 影像模糊處理 14:00 ~ 15:30 程式實作3： • OpenCL Memory Model • 影像模糊處理 • 計算Histogram 15:30 ~ 16:30 程式實作4： • OpenCL Execution Model • Global / Local work items & Work Groups • Global / Local worksize 對效能的影響 • Histogram加速版 • k-means分群 16:30 ~ 交流、道別 為什麼要來上課？ 高速運算可以應用在機器學習、比特幣挖礦、電腦視覺等等新興領域。 學習異構計算之開放式程式框架-開放計算語言(OpenCL)。 建構開放式高速運算平台(多核心CPU、CPU/GPU協同運算)。 學習如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力，提昇處理問題的效率。 學習Python更多應用，進行高速開放運算。 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。 感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。 T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您 有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw http://www.techbang.com/

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