用Google TensorFlow實作推薦系統，讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷

您好： 2018/1/19(五)舉辦的「TensorFlow實作推薦系統」，此技術將根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容，是機器學習重要的應用之一。 課程以深入淺出的方式說明如何使用TensorFlow(Google推出的開源機器學習系統)實作推薦機制，讓商品或網頁流量有效增加，或是達到精準行銷的目的。 歡迎來上課練功、技術交流、吹冷氣、交朋友。也請您把課程資訊提供給需要的同學、同事或朋友。 【課程內容】 時間：2018/1/19(五) 早上 10:00~下午 17:00 課程內容 10:00 ~ 11:00 GCP平台Datalab的環境介紹與使用方式 11:00 ~ 11:30 Recommendation概論與應用 11:30 ~ 12:00 傳統Recommendation介紹(Content Base, Collaborative Filtering) + LAB 12:00 ~ 13:20 午休、交流 13:20 ~ 14:00 DNN介紹以及如何優化DNN Model + LAB 14:00~15:00 MF Recommendation with Tensorflow + LAB 15:00~16:00 MF Recommendation with User History + LAB 16:00~17:00 MF Recommendation with Deep Nueral Network + LAB 17:00~ 交流、道別 為什麼要來上課？ 學習推薦系統原理，將技術應用於工作實務上。 提升商品曝光率，達到精準行銷的目的。 使用近年非常熱門的 Google TensorFlow 來實作。 演算法使用推薦系統常用的 Matrix Factorization(矩陣分解)。 講師來自Google 菁英合作夥伴(Google Premier Partner) - CloudMile。 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。 感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。 T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您 有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw http://www.techbang.com/

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