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用Google TensorFlow實作推薦系統，讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷

 
techbang-makerclub
 

您好：

2018/1/19(五)舉辦的「TensorFlow實作推薦系統」，此技術將根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容，是機器學習重要的應用之一。

課程以深入淺出的方式說明如何使用TensorFlow(Google推出的開源機器學習系統)實作推薦機制，讓商品或網頁流量有效增加，或是達到精準行銷的目的。

歡迎來上課練功、技術交流、吹冷氣、交朋友。也請您把課程資訊提供給需要的同學、同事或朋友。
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【課程內容】

時間：2018/1/19(五) 早上 10:00~下午 17:00
課程內容
10:00 ~ 11:00
GCP平台Datalab的環境介紹與使用方式
11:00 ~ 11:30
Recommendation概論與應用
11:30 ~ 12:00
傳統Recommendation介紹(Content Base, Collaborative Filtering) + LAB
12:00 ~ 13:20
午休、交流
13:20 ~ 14:00
DNN介紹以及如何優化DNN Model + LAB
14:00~15:00
MF Recommendation with Tensorflow + LAB
15:00~16:00
MF Recommendation with User History + LAB
16:00~17:00
MF Recommendation with Deep Nueral Network + LAB
17:00~
交流、道別
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為什麼要來上課？

  • 學習推薦系統原理，將技術應用於工作實務上。
  • 提升商品曝光率，達到精準行銷的目的。
  • 使用近年非常熱門的 Google TensorFlow 來實作。
  • 演算法使用推薦系統常用的 Matrix Factorization(矩陣分解)。
  • 講師來自Google 菁英合作夥伴(Google Premier Partner) - CloudMile。
  • 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。

T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您

有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw
imgs/techbang_logo http://www.techbang.com/ techbang_fb

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