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【課程】人工智慧Deep Learning 深度學習兩日精華實作坊,帶你實作 DNN、CNN、RNN 操作 TensorFlow

 
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您好:

11/18(六)、11/19(日)舉辦的「人工智慧Deep Learning 深度學習兩日精華實作坊」,帶你實作 DNN、CNN、RNN 操作 TensorFlow。

課程深入探討三種常見類神經網路(DNN、CNN、RNN),也會使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow進行實務操作。

歡迎來上課練功、技術交流、吹冷氣、交朋友。也請您把課程資訊提供給需要的同學、同事或朋友。

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【課程內容】

時間:2017/11/18(六) 早上 10:00 - 2017/11/19(日) 下午 17:00

2017/11/18(六) Day 1

10:00 ~ 12:00

【理論】Deep Learning Introduction

  • 基礎類神經網路介紹
  • 深度學習現在的應用與優勢
  • 為什麼要使用TensorFlow

【理論】TensorFlow Basic

  • 張量的操作及觀念
  • 常見的類神經網路函數

12:00 ~ 13:00

Lunch Time

13:00 ~ 17:00

【理論】DNN Introduction

  • 認識最基礎的類神經網路
  • 如何定義損失函數
  • 如何優化類神經網路

【實作】DNN Implementation

  • 手寫辨識MNIST
  • 視覺化類神經網路

2017/11/19(日) Day 2

10:00 ~ 12:00

【理論】CNN Introduction

  • 類神經網路在影像辨識的應用
  • 介紹著名的CNN類神經網路
  • 進階的影像辨識議題討論

12:00 ~ 13:00

Lunch Time

 

13:00 ~ 17:00

【實作】CNN Implementation

  • MNIST/notMNIST/Cifar 10影像圖片分類
  • 比較DNN與CNN的差異

【理論】RNN Introduction

  • Word2vect 的介紹
  • 傳統RNN介紹
  • LSTM/GRU的介紹

【實作】RNN Implementation

  • MNIST手寫辨識
  • 文字語意關係實作
  • 垃圾郵件分類
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為什麼要來上課?

  • 掌握 AI 人工智慧近年來驚人的發展。
  • 學會如何讓電腦做更複雜的決策跟辨識。
  • 理解常見的類神經網路DNN、CNN、RNN。
  • 實務操作 Google TensorFlow。
  • 了解 Deep Learning 實務上會遇到的問題。
  • 站在巨人肩膀上,利用平台提供的演算法在現有資料中發掘「黃金」,創造新價值。

感謝您閱讀這封信,希望這個實作坊能滿足您的需求。

T客邦 Abby 感謝您

有任何問題,歡迎跟我聯絡:abby_ho@hmg.com.tw

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