Google TensorFlow 實作推薦系統，讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷

您好： 2018/9/7(六)舉辦的「TensorFlow 實作推薦系統」，此技術將根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容，是機器學習重要的應用之一。 課程以深入淺出的方式說明如何使用TensorFlow(Google推出的開源機器學習系統)實作推薦機制，讓商品或網頁流量有效增加，或是達到精準行銷的目的。 【課程內容】 時間：2018/9/7(六) 早上 09:30~下午 16:30 09:30 ~ 10:30 GCP 平台 Datalab 的環境介紹與使用方式 10:30 ~ 11:00 Recommendation 概論與應用 11:00 ~ 12:00 傳統 Recommendation 介紹(Content-Base, Collaborative Filtering) + LAB 12:00 ~ 13:10 午休、交流 13:10 ~ 14:30 DNN 介紹以及如何優化 DNN Model + LAB 14:30 ~ 15:00 ecommendation with Matrix Factorization + LAB 15:00 ~ 16:30 Recommendation with Matrix Factorization and DNN + LAB 16:30 ~ 交流、道別 為什麼要來上課？ 學習推薦系統原理，將技術應用於工作實務上。 提升商品曝光率，達到精準行銷的目的。 使用近年非常熱門的 Google TensorFlow 來實作。 演算法使用推薦系統常用的 Matrix Factorization(矩陣分解)。 講師來自 Google Cloud 全球策略核心夥伴 (GCP Premier Partner) - CloudMile。 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。 感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。 T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您 有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw http://www.techbang.com/

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