資料科學入門實戰，Python必備基礎+Numpy資料處理+Pandas資料分析，踏進資料科學之門

您好： 2018/6/16(六)舉辦的「資料科學入門實戰」，學習資料科學知識與技術，結合Domain know-how，在工作上創造更多價值。 課程從Python必備基礎開始，加上資料科學常用到的技術與延伸套件Numpy、Pandas進行數據處理與分析，最終實作Python專題來驗證課程所學。 【課程內容】 時間：2018/6/16(六) 早上 09:00~下午 17:00 09:00 ~ 12:00 1.Python介紹 Python環境安裝 Anaconda-Python懶人包 Jupyter介紹 2.Python基礎語法Part1 常數、變數、資料型態 Python運算式 List tuple dict set 條件敘述 迴圈指令 12:00 ~ 13:00 午休、交流 13:00 ~ 17:00 3.Python基礎語法Part2 內建/自訂函數 例外處理 檔案操作 4.Numpy介紹 Numpy基礎運算 Numpy array創建   5.Pandas 介紹 Pandas讀寫檔案 Dataframe基礎運算 Pandas統計 6.Python專題實作網路爬蟲 17:00 ~ 交流、道別 為什麼要來上課？ 除了Python程式語言，並學習更多相關技術，例如Numpy、Pandas等等。 Python是實作資料科學的熱門程式語言，也是國內外資料科學家必備的程式語言之一。 Python是最好上手的程式語言之一，能快速做出產品雛形，具備完整的開發生態圈，各種應用工具非常多元。 許多業界產品基於Python所開發，為未來職場加分與鋪路。 許多企業都累積大量資料，進行清理分析後，才能提高價值，用來解決工作問題或讓公司營運更加有效率。 統計相關工作者或R語言使用者，來學習更強大的資料處理與分析能力。 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。 感謝您閱讀這封信，希望這個實作坊能滿足您的需求。 T客邦創客基地 林鈺奇 感謝您 有任何問題，歡迎跟我聯絡：danny_lin@hmg.com.tw http://www.techbang.com/

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