【講座】機器學習與大數據處理在線上音樂、智慧製造的技術實務，讓KKBOX、工研院專家來分享

8月講座主題是「機器學習與大數據處理在線上音樂、智慧製造的技術實務」。 企業手上有了大量資料，透過機器學習技術可以提升用戶體驗、提高生產效率，甚至預測市場需求或營運問題，為企業產生更高的價值並提高競爭力。本次講座邀請KKBOX機器學習團隊主管 Ann 分享如何為每個使用者「推薦」個人化的音樂，用更好的體驗來黏住用戶；另一位分享者任佳珉博士來自工研院巨量資訊科技中心，他會分享巨量資料分析於智慧製造之應用。 【講座內容】 時間：2017年8月24日(四) PM7:00 - 9:00 為什麼要參加本場講座？ KKBOX在六年前成立研究中心，透過資料科學家團隊來分析用戶聆聽音樂的行為，來現場跟機器學習團隊主管Ann交流，了解第一手的技術實務。 工研院是台灣重要的研究機構，本次分享的任佳珉博士既是技術人，也有許多智慧製造的現場經驗，就等大家來挖寶。 到現場跟分享者與同好交流，或許就是未來的合作伙伴。 感謝您閱讀這封信，希望這個講座可以帶給您一個愉快的夜晚。 T客邦 李一詩敬上 有任何問題，歡迎跟我聯絡：eric_li@hmg.com.tw www.techbang.com/

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